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Databricks 利用 NVIDIA 全栈加速创新型 AI 应用

發布日期 : Tuesday, June 25, 2024

Databricks 利用 NVIDIA 全栈加速创新型 AI 应用

在一次重要的峰会上,NVIDIA 首席执行官黄仁勋和 Databricks 首席执行官阿里·戈德西宣布,NVIDIA 的加速计算能力将与 Databricks 的 Photon 工具集成,Photon 是一个快速数据处理工具,旨在为 Databricks SQL 提供最高的性能和成本效益。

黄仁勋强调,加速计算和生成式 AI 是当今最重要的两个技术趋势。他表示:“NVIDIA 和 Databricks 将合作,结合我们在这些领域的技能,并将其带给所有人。”

NVIDIA 花了五年时间开发出一套加速 Photon 的库,使用户能够更快地处理数据、节省成本并大幅降低能耗。

合作增强数据处理

戈德西表达了对这一合作的兴奋之情,他强调:“我们非常高兴与 NVIDIA 合作,利用 GPU 加速功能来增强 Photon 工具的核心数据处理能力,并使其在 NVIDIA GPU 上运行。”

推出 NVIDIA NIM 创新型 AI 工厂

此外,NVIDIA 和 Databricks 还宣布,Databricks 的开源模型 DBRX 现已作为 NVIDIA NIM 微服务提供,托管在 NVIDIA API 目录中。NVIDIA NIM 推理微服务提供预构建容器形式的模型,完全优化以便在任何地方部署。

黄仁勋解释道:“创建这些端点非常复杂。我们已将一切优化为一个微服务,可以在任何云端和本地运行。”这一微服务通过提供一种简单、标准化的方法,将生成式 AI 模型添加到应用程序中,大大提高了企业开发人员的生产力。

人工智能的未来

DBRX 于三月推出,完全基于 Databricks 构建,并利用 NVIDIA DGX Cloud 进行训练,这是一个面向开发人员的端到端可扩展 AI 平台。各组织可以使用企业数据定制 DBRX,以创建高质量、专属的模型,或使用它来构建自定义 DBRX 风格的专家模型混合,作为参考架构。

黄仁勋鼓励每个人参与数据处理加速和生成式 AI 的趋势。他说:“无论你做什么,都要开始行动——你必须加入这个快速移动的列车。生成式 AI 以指数速度发展,你不希望等待和观察这一趋势,因为几年后,你会被远远甩在后面。”

参与讨论

峰会与会者被鼓励参加会议讨论,并与 NVIDIA 专家交流,了解更多关于 NVIDIA 和 Databricks 如何推动人工智能和智能数据未来的信息。

主要会议将于6月13日举行,包括:

  • “使用 NVIDIA 开发和部署生成式 AI”,太平洋时间下午 12:30
  • “处理 ETL 的架构分析:CPU 与 GPU”,太平洋时间下午 4:30
  • “Spark RAPIDS ML:在 Spark 集群中加速的分布式 ML”,太平洋时间下午 1:30

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